[1]刘永志,侯阳青,赵佳旭.时间序列关键点表示算法及应用[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版),2021,(05):066-72.
 LIUYong-zhi,HOUYang-qing,ZHAOJia-xu.Keypointrepresentationalgorithmoftimeseriesanditsapplication[J].JOURNAL OF FOSHAN UNIVERSITY NATUAL SCIENCE EDITION,2021,(05):066-72.
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时间序列关键点表示算法及应用
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《佛山科学技术学院学报》(自然科学版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2021年05期
页码:
066-72
栏目:
信息
出版日期:
2021-09-15

文章信息/Info

Title:
Keypointrepresentationalgorithmoftime seriesanditsapplication
文章编号:
2021102111
作者:
刘永志侯阳青赵佳旭
(福州职业技术学院 阿里巴巴大数据学院,福建 福州 350108)
Author(s):
LIUYong-zhiHOUYang-qingZHAOJia-xu
(AlibabaBigDataSchoolofFuzhouPolytechnic,Fuzhou,350108,China)
关键词:
农业物联网时间序列关键点传感器
Keywords:
AgriculturalInternetofThingstimeserieskeypointsensor
分类号:
TP311;TP393
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种时间序列关键点表示算法,在无线传感器节点处,利用该算法找到关键点并进行数据传输。 通过实验验证,该算法较好地拟合了原始数据,计算量少,传输数据量少,有利于降低农业物联网无线传感器 中的功耗
Abstract:
In orderto reducethe power consumption ofwireless sensorinAgricultural Internet of Things,this paper proposes to use the proposed algorithm to find the key points and carry out data transmission at the wireless sensor node, which greatly reduces the amount of data transmitted, thus reducing the power consumption.Itisprovedbyexperiencethatthisalgorithmfitstheoriginaldatawellwithlesscalculationand lessdatatransmission,whichishelpfultoreducethepowerconsumptionofwirelesssensorsintheAgricultural Internetofthings.

参考文献/References:

[1] 高霞, 袁明波, 饶頔, 等. 农用无线传感器网络低功耗休眠算法应用研究[J]. 山东农业大学学报(自然科学版), 2015, 46(1): 101-105 [2] 袁红, 春余跃, 梅海彬. 基于隐马尔可夫模型和非合作博弈的功率控制[J]. 山东农业大学学报(自然科学版), 2019, 50(4): 724-728 [3] ZHONG W J, LIU M Y, PENG G. Research on Predictive Algorithm of Dynamic Power Managerment in Embeded System [J]. Microelectronics & Computer, 2005, 22(11): 56-58. [4] ZHONG W, LIU M Y. An Algorithm to Predict Idel Period Based Og Grey Model for Dynamic Power Management[J].Transactions of Beijing Institute of Technology, 2005, 25(11): 965-967. [5] ABBASIAN A, HATAMI S, AFZALI -KUSHA A, et al. Event -Driven Dynamic Power Managerment Based on Wavelet Forcecasting Theory [C]//Circuits and Systems, Proceedings the 2004 International Symposium. Piscataway, NJ: IEEE, 2004. [6] 陈晓珊, 田良辉, 韩晓茹. 黄金价格预测分析与研究[J]. 佛山科学技术学院学报(自然科学版), 2018, 36(4): 6-10. [7] 廖春芳, 刘金山. 基于贝叶斯方法的高维因子模型在中国股市的应用[J]. 佛山科学技术学院学报(自然科学版), 2016, 34(6): 31-36. [8] 刘永志, 皮德常, 贾学萍. 基于三点的时间序列关键点研究[J]. 微电子学与计算机, 2015(1): 45-47. [9] 刘永志, 皮德常, 陈传明. 基于关键点的不同长度时间序列相似性度量[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(20): 1-4.

相似文献/References:

[1]石贵民,张为慧,余文森.融合 ZigBee 和 NB-IoT 的农业物联网架构设计及应用[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版),2020,(06):031.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2021-03-09 基金项目:福州职业技术学院人才基金项目(FZYRCQD201901);中国特色高水平高职学校和专业建设计划软件技术专 业群建设项目 作者简介:刘永志(1973-),男,河南杞县人,福州职业技术学院教授。
更新日期/Last Update: 2021-10-21